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致远理工科学术头条分享：
每周为你精选、总结近两周日本院校、教授、研究室有关计算机、电子电气、机械学等专业的精选新闻，带你把握各院校研究室的前沿动态，帮助大家更好完成研究计划书以及把握备考方向~
由于关注方向有限，难免存在疏漏，欢迎留言补充～
本周院校：
·東京大学大学院工学系研究科、総合文化研究科、情報理工学系研究科
·東京大学大学院理学系研究科
·宮城大学事業構想学群
·大阪大学大学院基礎工学研究科
·京都大学工学研究科
01
東京大学大学院工学系研究科、総合文化研究科、情報理工学系研究科
宮城大学事業構想学群
折纸自动转变成所需的3D形状 – 用喷墨打印机打印图案并通过加热自动变形
東京大学大学院工学系研究科的鳴海紘也特任講師、川原圭博教授、大学院総合文化研究科的舘知宏教授、大学院情報理工学系研究科的五十嵐健夫教授、宮城大学事業構想学群的佐藤宏樹准教授、Nature Architects株式会社的須藤海氏、エレファンテック株式会社的杉本雅明氏的研究课题组在热收缩片材上打印了折纸图案，并对片材进行加热，从而开发出一种自动折叠多面体的技术。
关于自动折叠折纸结构的自折叠技术，目前已有多种提案，但可自动折叠的折叠线和平面的最大数量仅为100条左右，这极大地限制了可以创建的形状。
在这项研究中，利用喷墨打印的分辨率，实现了比传统分辨率高1200倍的分辨率，成功地自行折叠了一张折叠次数高达10万多次、数万个面的折纸底。
在折纸研究领域，众所周知，理论上任何多面体都可以由一张纸折叠而成。然而，手工折叠这样的折纸图案需要几个到几十个小时的工作。
这项研究的结果使得在几秒钟到几分钟内自行折叠这些非常复杂的折纸图案成为可能。这表明几乎任何三维形状都可以通过二维制造工艺和自动变形来实现。
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-07-24-001
02
東京大学大学院工学系研究科
一种独特的光量子计算机，可以用三个光脉冲进行各种计算 – 日本“终极大型光量子计算机”的原型
近年来，人们对利用光的量子计算机越来越感兴趣，它在实际应用中具有独特的优势。
2017年，東京大学大学院工学系研究科的武田俊太郎准教授的研究课题组提出的“终极大规模光量子计算机”方法被设计出来。2021年，成功开发了单个光脉冲（相当于1个量子位）的计算电路，这是系统的核心（相关新闻稿③）。
这次，对此进行了升级，完成了来自日本的“终极大规模光量子计算机”系统的第一个小型原型机，并成功演示了可以用3个光脉冲进行计算的光量子计算机的原理（相当于3 个量子位），所开发的光量子计算机具有可轻松增加光脉冲数量的可扩展性和切换计算内容的多功能性，为大规模通用光量子计算机铺平了道路。
此外，由于其高适用性，有望加速量子通信、量子传感、量子成像等各类光量子技术的实现。
这项研究的结果发表在美国东部时间7月25日的《物理评论快报》网络版上。
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-07-26-001
03
東京大学大学院理学系研究科
开发可高精度测量热量流入和流出的柔性传感器，推进适合大规模生产的薄膜热流传感器的实际应用
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻的肥後友也特任准教授和中辻知教授的研究课题组、日東電工株式会社研究開発本部基幹技術研究中心的田中宏和研究員、中西陽介主任研究員、待永広宣副中心研究课题组共同开发了世界上第一个柔性薄膜热流传感器，能够在实际环境中进行高精度的直接平面热流测量。
为了实现可持续发展的社会，必须通过从能源产生到利用的所有过程中的有效热管理来节省能源。
人们对热流传感器的期望不断提高，这种传感器可以通过可视化热流并测量内部温度、热量产生/吸热等来实现有效的热管理，而此前一直忽视了这一点。
反常能斯特效应，一种磁热电效应适合批量生产的薄膜相关技术可以应用于在制造传感器时使用的热流传感器。因此，塞贝克效应是一种现有的热电效应，其优点是能够以低成本、大批量制造大面积、高柔性的热流传感器。
另一方面，垂直于被测物体表面方向的热量流入和流出（垂直热流）的检测精度较低，这是推进社会实施的一个主要问题。
在这项研究中，通过引入一种元件结构，可以消除由于测量对象表面温度不均匀而产生的偏移信号（该信号会产生噪声），即使在热流向任意方向的测量对象。成功开发了可以测量热量的薄膜传感器。
开发的传感器采用批量生产过程中使用的卷对卷溅射方法，并且在本研究中，首次充分展示了磁热电元件开发的低成本、灵活性、大面积、可量产等优势。世界上还是第一次。
未来，预计高效热管理技术和使用这种柔性热流传感器通过热流测量来评估内部温度等新测量技术的开发将会取得进展。
这项研究的成果是通过东京大学和日东电工株式会社的联合研究以及社会协作课程“磁界面物理课程”的活动而获得的。
https://www.s.u-tokyo.ac.jp/ja/press/2023/8557/
04
大阪大学大学院基礎工学研究科
合成高浓度过氧化氢的新型光触媒树脂的开发
无金属光催化剂，利用阳光、水和空气合成 H2O2
大阪大学大学院基礎工学研究科化学工学領域和附属太陽エネルギー化学研究中心的白石康浩准教授、大学院生地黄将弘（博士前期課程2年）、平井隆之教授的研究课题组、开发了一种含有Nafion的间苯二酚甲醛（RF@Nf）光催化剂树脂，具有极高的H 2 O 2生成活性以水和O 2为原料。
H 2 O 2作为能量载体而受到关注，因为它可以用作燃料电池发电的燃料，并且是作为漂白剂和消毒剂的重要化学物质。传统的H2O2合成过程是一个能源密集型过程。
另外，在利用太阳能的光催化方法中，人工光合作用虽然可以产生H 2 O 2类型的H 2 O 2 ，但水的氧化和O 2的双电子还原很难同时进行，因此开发新型光催化剂已成为当务之急。
迄今为止，该研究小组的重点是间苯二酚甲醛（RF）树脂。这次将通用离子交换聚合物Nafion（Nf）与RF树脂相结合，合成了RF@Nf树脂。通过使树脂颗粒更小，提高了光催化活性并且有效地产生H 2 O 2 。
以水和空气为原料，有望实现一种紧凑的H 2 O 2生产装置，可以在所需位置按需合成所需量的H 2 O 2溶液。此外，通过应用这种光催化剂设计，有望创造出活性更高的 H 2 O 2合成催化剂。
该研究结果于7月25日星期二17:00（日本时间）发表在美国化学杂志《JACS Au》上。
https://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2023/20230725_1
05
京都大学工学研究科
佛教对话AI的进化：“Buddha Bot Plus”的开发 -ChatGPT4 实现更详细的解答
人和社会未来研究院准教授熊谷誠慈和株式会社テラバースCEO古屋俊和联合开发了一款应用生成式人工智能“ChatGPT4”的新型聊天机器人“Buddhabot Plus”。
“Buddhabot”是一款交互式人工智能，可以学习佛经并从宗教角度回应各种担忧，由双方开发商于 2021 年 3 月宣布。
然而，这个Buddhabot是Google提供的算法“Sentence BERT”的应用，它以佛经措辞的形式原样回答（不生成句子）。尽管消息来源可靠，但无法用通俗易懂的语言回答用户想听到的内容。
这次，应用ChatGPT4的Buddha Bot Plus可以将佛经的措辞原样呈现为问题的答案，还可以根据用户问题的内容生成并呈现解释和附加说明。
目前，ChatGPT 存在大量与信息可靠性相关的问题，例如答案中的信息来源不明、个人信息泄露、侵犯版权等，意大利已暂时禁止使用 ChatGPT。
也有人指出了危险，例如业界建议推迟开发。另一方面，老式Buddhabot的缺点是创建学习数据的速度慢，但它不存在ChatGPT的上述问题。未来计划将两者结合使用，以实现优势和劣势的互补。
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-07-19-0
以上就是今天给大家整理翻译的在7月19日-7月27日期间的日本理工研究相关新闻动态，希望可以帮助小伙伴们快速了解日本理工研究的最新动态，我们下期见！
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